Regresión cuadrática

Una regresión cuadrática es el proceso de encontrar la ecuación de la parábola que mejor se ajuste para un conjunto de datos. Como resultado, obtenemos una ecuación de la forma

donde .

La potencia predictiva relativa de un modelo cuadrático está denotada por R 2. El valor de R 2 varía entre 0 y 1. Mientras más cercano el valor esté de 1, más preciso será el modelo.

Ejemplo 1:

Considere el conjunto de datos. Determine la regresión cuadrática para el conjunto.

(-3, 7.5), (-2, 3), (-1, 0.5), (0, 1), (1, 3), (2, 6), (3, 14)

Introduzca las coordenadas en x y las coordenadas en y en su calculadora y realice una regresión cuadrática. La ecuación de la parábola que mejor se aproxima al punto es

Realice la gráfica. Obtendrá una gráfica como esta.

Puede ver que el valor de R 2 para los datos es 0.9942.